Symbolic Learning for Improving the Performance of Transversal-Computation Algorithms
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
Improving the Performance of Machine Learning Algorithms for Heart Disease Diagnosis by Optimizing Data and Features
Heart is one of the most important members of the body, and heart disease is the major cause of death in the world and Iran. This is why the early/on time diagnosis is one of the significant basics for preventing and reducing deaths of this disease. So far, many studies have been done on heart disease with the aim of prediction, diagnosis, and treatment. However, most of them have been mostly f...
متن کاملSymbolic computation of the Duggal transform
Following the results of cite{Med}, regarding the Aluthge transform of polynomial matrices, the symbolic computation of the Duggal transform of a polynomial matrix $A$ is developed in this paper, using the polar decomposition and the singular value decomposition of $A$. Thereat, the polynomial singular value decomposition method is utilized, which is an iterative algorithm with numerical charac...
متن کاملmodification of nanoclay for improving the physico-mechanical properties of dental adhesives
هدف اصلی این مطالعه تهیه یک سامانه نوین چسب عاجی دندانی بر پایه نانورس پیوند شده با پلی متاکریلیک اسید، نانورس پیوند شده با پلی اکریلیک اسید، مخلوط نانوسیلیکا و نانورس پیوند شده با پلی متاکریلیک اسید، مخلوط نانوسیلیکا و نانورس پیوند شده با پلی اکریلیک اسید و نانورس پیوند شده با کیتوسان اصلاح شده با گلایسیدیل متاکریلات است. پیوند پلی متاکریلیک اسید و پلی اکریلیک اسید بر ری سطح نانورس در حضور و ...
assessment of the park- ang damage index for performance levels of rc moment resisting frames
چکیده هدف اصلی از طراحی لرزه ای تامین ایمنی جانی در هنگام وقوع زلزله و تعمیر پذیر بودن سازه خسارت دیده، پس از وقوع زلزله است. تجربه زلزله های اخیر نشان داده است که ساختمان های طراحی شده با آیین نامه های مبتنی بر نیرو از نظر محدود نمودن خسارت وارده بر سازه دقت لازم را ندارند. این امر سبب پیدایش نسل جدید آیین نامه های مبتنی بر عملکرد شده است. در این آیین نامه ها بر اساس تغییرشکل های غیرارتجاعی ...
15 صفحه اولImproving the performance of evolutionary algorithms for decision rule learning
Evolutionary algorithms appear as an interesting alternative to achieve minimal error rates and low numbers of rules in supervised learning tasks. In spite of the computational cost of this approach, some proposals can be applied to make the algorithm faster and more efficient. This paper describes some of these proposals, which are integrated in the evolutionary tool HIDER∗. Specifically, we d...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: IEEE Access
سال: 2019
ISSN: 2169-3536
DOI: 10.1109/access.2019.2895296